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股价预测系统--华南师范大学

一、单位介绍
华南师范大学是国家“双一流”建设高校、“211工程”重点建设大学、广东省和教育部共建高校及广东高水平大学建设高校。现有“三校区四校园”,包括广州校区石牌校园、大学城校园,佛山校区南海校园和汕尾校区滨海校园,总占地面积5328亩。学校设4个学部、42个学院、14个研究院(中心),1个书院。
二、团队介绍
魔仙城堡团队获得广东区域openEuler开源软件内核创新赛道赛道三等奖奖项
魔仙城堡团队由一组卓越的研究人员组成,团队成员主要有硕士研究生李明娟、博士研究生袁俊彬、硕士研究生王一琦,团队成员各自在人工智能、金融学、统计学和计算机科学等领域具有深厚的专业背景。
三、方案背景
金融行业一直是信息技术创新和数据科学应用的前沿领域。股票市场波动剧烈,决策者需要及时而准确的数据和预测来做出投资决策。然而,传统的方法在处理大规模金融数据和进行股票价格预测方面面临着挑战,股票价格预测、风险管理和投资组合优化等领域需要更强大的工具来满足需求。
本项目采用的Informer技术能够准确的捕捉输出与输入之间的长期依赖关系,具有对时间序列建模、多源数据整合、实时预测等能力。openeuler则可以确保金融数据的完整性和隐私,提高硬件资源利用率,在降低实现成本的同时进一步提高Informer模型的训练速度和实时性能。
四、方案介绍
本项目数据来源于Tushare大数据开放社区,本系统是一个基于AI和openeuler的股价预测系统,主要由用户交互模块、数据运营管理模块、模型运营管理模块三大模块组成。本项目使用了Pytorch作为深度学习框架,模型架构为Informer、LSTM等,NPU为Ascend 910、数据处理工具有Pandas、Numpy、开发平台为ModelArts、系统为openEuler 2.0。
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五、方案价值
(一)应用价值
提高股票价格预测准确性:通过Informer技术,我们能够更好地捕捉时间序列数据的模式和趋势,从而改进了股票价格的预测准确性。这对于投资者和金融专业人士来说至关重要,可以帮助他们做出更明智的投资决策。
实时数据分析和预测:本方案具备实时性,可以及时分析市场情况并提供实时的预测。这对于需要快速反应市场变化的金融决策者来说是非常有价值的。他们可以根据最新的数据调整投资策略。
降低硬件成本:通过openeuler技术,硬件资源得到更高效的利用,这降低了实施和运行的成本。金融机构可以以更经济高效的方式获得高性能的数据分析和预测能力。
(二)优势和亮点
优势:
本项目利用了Informer技术和openEuler平台的独特优势,为投资者提供了一个卓越的解决方案,使其能够更好地理解股票市场的动态。本方案可以改进预测的准确性,提供实时的数据分析和预测,降低硬件成本,同时依靠鲲鹏平台提供稳定的计算环境和运行基础,确保金融数据的完整性和隐私。
技术亮点:
1.鲲鹏处理器硬件加速和优化:利用鲲鹏处理器的硬件加速能力提高模型训练和推理的效率。
2.大内存支持:大内存支持确保了项目可以处理大规模的金融数据,而不受内存限制的束缚。
3.高性能网络接口:高性能网络接口保证了实时性分析的准确性。
4.支持集群部署和可扩展性:项目支持集群部署,可以通过添加更多的计算节点来扩展计算能力。
六、落地案例
xx单位落地实施,最后以更经济高效的方式获得高性能的数据分析和预测能力。

应用单位
行业用户



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