分享

广州轩辕研究院有限公司--AI+科研平台

关于广州轩辕研究院有限公司:
广州轩辕研究院有限公司是广东轩辕网络股份有限公司的旗下全资子公司,是围绕AI的科研和实训教学新型研发机构,其核心技术涵盖深度学习和知识图谱等AI关键技术。公司依托高校的技术成果,以及丰富的产学研合作方式,将国内外先进的技术成果转化为应用技术和产品,为用户提供个性化的AI解决方案。公司基于科学第四范式理论研发轩辕AI+科研平台,荣获十余项国家级、省部级奖项,入选鲲鹏精选解决方案,并服务多个高校和企业科研项目。
产品简介:
轩辕AI+科研平台是为用户提供数据处理、模型训练、模型部署的一站式人工智能开发平台。平台基于华为“鲲鹏+昇腾”基座,兼容X86和GPU多源异构算力,采用边云部署的形式,通过内置的AI引擎,基于科学第四范式理论,融合数据驱动计算模式与深度学习算法模型,利用多模态知识图谱挖掘科研数据关联,通过训练内嵌物理信息的神经网络求解偏微分方程,探索解决科学与工程计算基础软件难题,有效支撑科研文献共引分析、知识抽取、关联规律、智能预测、决策推理、科研图表输出和专利网络分析等工作,为高职院校提供科研服务。同时提供应用能力API支撑科研平台前端应用和概念验证。已开发出流体力学及数字出版等套件。
平台采用与公司产教融合产品使用的基础框架统一的技术体系,底层基于基础框架技术提供智能化运维及统一用户管理,同时提供大数据中心和支持容器化部署服务。平台采用知识图谱构建、神经网络算法应用等关键技术,通过AI+科研平台为科研团队提供数据处理管理、数据分析、模型训练部署等服务。可用于自然科学与社会科学研究,以及计算机、软件、电子、自动化相关科研团队进行计算机技术原理性的验证场景,基于算法、数据进行科研实验,并形成图形化界面呈现实验结果,攻关技术难题项目,助力科技成果转化和推广。
平台荣获2021鲲鹏应用创新大赛(广东赛区)总决赛一等奖、2021年华为鲲鹏应用创新大赛全国总决赛铜奖、2021年广东软件风云榜-优秀软件产品、2022数字中国创新大赛·鲲鹏大赛华南赛区二等奖、2022年数字中国创新大赛·鲲鹏赛道全国总决赛三等奖、第六届“创客广东”新一代信息技术中小企业创新创业大赛企业组三等奖、第七届“创客中国”广东省中小企业创新创业大赛暨第六届“创客广东”大赛企业组优胜奖等多个奖项,并基于鲲鹏底座,获得鲲鹏展翅Validated技术认证证书,从全国3500+个鲲鹏合作伙伴和10000+个鲲鹏解决方案中脱颖而出,入选鲲鹏精选解决方案,同时也是教育科研领域唯一精选价值方案!目前已服务华南理工大学、中山大学、暨南大学、广东技术师范大学、南方医科大学等多个高校和企业科研项目。
方案架构:
7fc6c1adcf0b42908803dc97fb174482.png.jpg
应用案例:
(一)应用案例1:广东技术师范大学知识产权大数据重点实验室-知识产权大数据分析
当前挑战:国家创新驱动发展、粤港澳大湾区建设对知识产权保护和知识产权大数据应用提出了新的战略需求,需要围绕知识产权保护研发在线识别、实时监测、源头追溯等技术关键开展多模态专利图像检索优化理论与技术、知识产权大数据与工业大数据的关联分析与应用、即拍即搜平台开发与推广应用研究,并实现该平台的适配和迁移。
解决方案:通过提供知识产权数据、制造生产数据、电子商务数据等多个领域相关的数据,研发了以图像数据作为主要入口的外观专利服务平台,提供专利检索、电商假货自动预警、商品鉴别、情报分析等多种功能。通过轩辕科研平台插件,自动扫描分析源代码,并准确定位,实现迁移,加快完成产品的适配。
客户价值:建设知识产权外观专利与产品关联分析应用。原计划需要10天完成迁移,通过科学计算平台只需要3天就完成了产品的迁移。
(二)应用案例2:中山大学-城市土壤污染智能管控
当前挑战:城市土壤环境质量的变化慢、波动小,污染具有累积性和滞后性的特点,难以进行自动在线监测,但土壤环境质量的变化特点也为基于大数据的分析提供了另一个优势,然而,如何围绕土壤环境的“源-汇”特性,实现多源异构数据融合与关联规则挖掘,并实现基于大数据的分析研判与智能决策,是一大技术难点。
解决方案:设计城市土壤污染领域本体,实现多源数据融合与关联。基于轩辕智能数据数据标注平台,对土壤数据进行标注,进而构建多模态知识图谱,对土壤环境质量与各种影响因子的因果关系进行特征关联建模,通过多元化数据,以及与环境质量相关的背景值图集、各种遥影像资料等,建立基于时空的多维大数据训练模型,开发城市土壤污染智能监测、模拟、预警与管控平台。
客户价值:构建土壤知识图谱,数据标注成本降低30%以上,参与广东省重点领域研发计划项目“基于区块链与大数据的城市土壤污染智能管控关键技术研发及应用示范(2054020600002,800万元)”的立项实施。
(三)应用案例3:广州市昊志机电股份有限公司-无人生产线故障智能诊断
当前挑战:智能制造领域的数控机床无人生产线在实际生产过程中,有时候会因加工件形状不固定、来料不规范且需要立体抓取,导致生产线上机器人固定轨迹上料异常。同时传统单目视觉系统中,机器人只能通过单个摄像机来得到环境信息,因此信息处理过程较简单迅速,一般情况下只能获取到环境的二维数据。
解决方案:根据数控机床主要机械部件的结构特点,选择相应的传感器,安装在正确的位置上,采集无人生产线各环节数据。基于轩辕科研平台进行数据抽取和归集,对采集来的振动、温度和噪声等数据进行相应的预处理,同时还进行了时域和频域分析,提取相关特征值,将特征值进行神经网络训练和模式识别,从而实现故障智能诊断和预测。
客户价值:携手广州市昊志机电股份有限公司和暨南大学,以产学研合作的形式,建设数控机床无人生产线故障智能诊断系统,预计实现故障诊断报警延迟时间从3秒缩短为50毫秒。
(四)应用案例4:广东药科大学-药品不良反应预测
当前挑战:随着医药产业的迅速发展,我国也进入了药品安全风险的高发期,其中不乏严重危害生命安全的药品不良反应事件,每年因不合理用药死亡的人数高达10多万人。由药物不良反应(ADR)引起医疗体系的开支持续上升 。我国近年实施的药品不良反应监测多属自发报告的被动监测,即依靠医务人员发现 ADR病例。基于药品大数据构建主动监测,获得准确的ADR发生率,是当前的研究热点和挑战。
解决方案:采集和整合药物分子靶点、结构式、适应症、不良反应等科研数据,构建知识图谱,建立图卷积神经网络ADR预测模型,可整合非有限维度的数据例如药物分子结构,优于传统Fisher统计模型,从而提高ADR预测的准确性。基于轩辕科研平台,使用自定义镜像,进行模型部署。
客户价值:开发并部署“药品不良反应监测系统”,成功申报国家药监局药物警戒重点实验室。
(五)应用案例5:广东智能家电研究院-工业互联网预测性维护
当前挑战:工业互联网标识已经推广两年了,但是在家电行业一直都没有一个在家电行业内推广的可靠应用,家电企业没有看到因为采用工业互联网标识给企业带来效益。而没有一个可运营的工业互联网标杆示范项目,则很难打动企业并形成产业的规模的应用,对推动工业互联网的普及起到很大的阻碍作用。
解决方案:通过提供设备数据、智能抄表数据、智能家居数据和厂家数据等多个领域相关的数据,借助轩辕科研平台,构建智能家电可预测性维护模型及各种场景用户行为分析,实现智能家电的自动诊断。为制造企业提供全新的可预测性维护模式,建立基于物理网数据的人工智能分析决策平台。
客户价值:建设基于智能家电可预测性维护的标识解析创新应用 ,推动工业互联网标识产品和应用的规模化。

近日,广州轩辕研究院有限公司(简称“轩辕研究院”)的AI+科研平台V1.1获得鲲鹏Validated认证。轩辕研究院联合广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心,基于银河麒麟操作系统、鲲鹏BoostKit应用使能套件,使用鲲鹏开发套件DevKit进行全栈深度优化。在算法模型文件查询场景下,使用鲲鹏BoostKit性能优化后,性能最高提升77%。
通过BoostKit使能套件对海量数据集检索、算法训练任务发布以及算法模型文件查询的调优,整体提升了轩辕AI+科研平台产品服务性能,有效提升了产品核心竞争力。
45bc699d42e1430c8918945d109ca25a.png.jpg
此次通过鲲鹏Validated认证的轩辕AI+科研平台,是轩辕研究院自主研发的AI+科研服务平台,具备全面兼容国内软硬件的能力,提供了算法模型编辑、算法训练、模型部署、模型库、数据集管理、数据标注、应用中心等功能,满足科研人员对科研数据存储、数据标注、模型训练等相关需求。
随着数据的持续增长,未来数据、算法、算力仍然将持续推动着科研的发展。在此背景下,为不断提升人工智能链路中的计算效率、数据效率以及工程效率,从而更好地支撑科学家结合人工智能进行跨领域科研的需求,轩辕研究院致力于更高效的融合算法、数据、算力人工智能三要素,全面性能调优提高轩辕AI+科研平台产品的可用性。
轩辕AI+科研平台基于银河麒麟高级服务器操作系统V10,采用鲲鹏BoostKit数据库使能套件MySQL OLTP场景锁优化,Bisheng JDK以及HDFS EC加速,实现平台的全栈优化,提升对海量数据集检索、算法训练任务发布以及算法模型文件查询的性能表现,为地理遥感、生物医药、工业互联网等领域的科研人员提供高效的科研数据智能服务,加快科研产出。
315f910d8dfe455ba0918313099c173d.png.jpg
性能优势
1. 海量数据集检索
应用于图片、文本等科研数据集检索的场景,数据集传输过程中存在数据包丢失、数据包没响应、存储空间消耗大等的问题,平台使用基于鲲鹏的EC指令加速库,极大提升了EC编解码性能,提升存储效率。数据集检索相较于调优前提升45%。(注:响应时间越短,性能越高)
c5d55f1c81bb41e69f3ab78f26805e20.png.jpg
2. 算法训练任务发布
应用于容器环境下,发布算法训练需下载模型代码、初始化训练环境的场景。训练集读取相较于调优前提升59%。
1473be91438f43dbb6e1758925c88e04.png.jpg
3. 算法模型文件查询
应用于模型构建时,大体量模型文件的查询检索的场景。模型查询相较于调优前提升77%。
467c92038058466a8bf8bed6dca0c1e3.png.jpg
4. 总结
轩辕研究院是鲲鹏计算产业生态的重要伙伴,已与广州鲲鹏+昇腾生态创新中心建立长期合作关系。已完成多项核心产品与鲲鹏生态产品的适配兼容,并在适配互认过程中持续优化完善产品功能及性能,与鲲鹏携手打造联合解决方案——AI+科研平台联合解决方案,已经在地理遥感、生物医药、地球科学、工业互联网以及社会科学等众多领域落地,并致力于推动实施更多落地案例,为行业客户提供更强竞争力的服务。鲲鹏与轩辕研究院将继续坚持开放创新,扎根产业生态构建,加速产业创新发展。
拥抱鲲鹏计算产业,共创行业新价值!


应用单位
行业



版权说明:论坛帖子主题均由合作第三方提供并上传,若内容存在侵权,请进行举报

没找到任何评论,期待你打破沉寂

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

联系在线客服