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一、应用场景 风险管理水平较低，监管满足较差 评级计算及评级流程不够自动化模型类型较多，管理复杂 线下调研工作线上化 金融机构的部门较多且独立，各业务条线的模型不共享 二、方案优势 - 面向业务用户的内评应用平台封装了丰富实用的内评业务场景
方案完整覆盖了内评系统应用的所有功能，其中因子、指标、数据字典、校验信息、基本面问卷、敞口划分、PD、LGD、EAD、零售分池模型、零售评分卡、主标尺等公共参数的页面灵活配置，可以灵活支持初级法应用和高级法应用，业务模型支持全面多样。 - 灵活、易用、全面的系统功能，完善的数据、角色权限配置体系
内评产品使用向导式页面化配置实现对模型的配置管理，并且支持对不同用户设定相匹配的权限，在兼顾业务人员灵活操作的基础上，又保证了模型调整的权限相对独立，方便各银行及非银机构根据自身机构、部门、岗位权责体系对人员进行用户角色权限配置。 产品积累了丰富全面的商业银行业务规则库，覆盖信贷业务的贷前、贷中和贷后全生命周期的业务决策规则库。 天阳科技内评产品及其规则配置框架承接实施过多家咨询公司的业务需求，包括穆迪、毕马威、普华永道、德勤、安永、SAS等，同时基于丰富的实施经验，有效补充与完善咨询成果在系统交互、数据采集等系统实施层面的功能需求。 - 案例丰富全面，涵盖各类金融实体，并获行业专业大奖认可
截止目前，方案已在3家国有银行、2家股份制银行、9家城商行、1家省联社及1家非银金融机构落地实施，并在某国有银行落地的内评项目荣获亚洲银行家 2016年度最佳安全与风险管理项目、某股份制银行卡中心实施的零售评分卡及分池项目荣获2016年度金融行业数据中心优秀解决方案。 - 整合行业领先实践，选取先进技术平台与架构，产品全面、易用、扩展性强
我们的内部评级产品是基于以上实施案例提炼研发而成的，涵盖非零售内评及零售内评的统一评级平台。基于对数据收集和数据加工处理、内评模型配置与验证分析等内评自身功能建设，以及与信贷系统和下游其他风险管理系统的交互建设等多个方面的综合考虑，在系统功能架构设计与技术框架选取方面，充分考虑了系统的易用性、扩展性以及性能表现，既能满足传统银行复杂多样的客户与产品特征对内评系统的建设需求，也能满足新型互联网金融业态下对内评体系高时效性处理的需求。
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