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麒麟软件携手亚信科技,加速通信行业“数智化”变革

Viviany 发表于 2022-10-31 16:52:43 [显示全部楼层] 只看大图 回帖奖励 阅读模式 关闭右栏 0 431
近年来大数据技术和应用迅猛发展,通过横向扩展,分布式集群部署方式较传统集中式部署的架构性能更优,在数据平台架构云化重构、实时应用支撑、能力开放、智能运维等方面发挥了重要作用,助力企业大数据中心在大数据存储、计算、PaaS能力、运维和开放等方面实现飞跃式发展。电信运营商构建大数据服务能力,相比新兴的互联网厂商面临更多挑战。


随着全社会数字化进程的深入,电信运营商也逐步向原生数字化企业发展,构建以数据资产为核心的统一大数据云平台。为协助运营商为企业内部、外部按需提供大数据服务,有效提升企业内部运营效率,快速实现外部业务创新,麒麟软件与亚信科技强强联合,推出基于银河麒麟高级服务器操作系统V10的数据基础设施解决方案。


解决方案基于银河麒麟高级服务器操作系统V10,作为企业数字化驱动和转型能力的基石,针对企业级关键业务具有主机操作系统可靠、安全、高性能和可扩展等特点,同时,以亚信科技数据基础设施平台为核心,支持运营商业务能力灵活构建,为企业提供统一的多类型数据存储能力,支持数据湖及数据仓库的建设,满足大规模数据存储诉求;满足从离线处理到在线处理(秒级到毫秒级)、交互式查询等数据处理诉求,满足企业业务发展的数据分析决策,支撑企业数字化能力;具备管理、运维及安全的完备平台体系,引入人工智能技术,实现智能化运维,协助客户打造企业级高效安全的一体化数据基础设施平台。


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方案场景



01  电信行业湖仓一体场景


电信行业数据分析的业务场景越来越复杂,如:实时场景化营销,准实时快速决策,B/O/M多域融合分析等,对海量数据分析的规模、关联性、时效性提出更高要求,因此需要数据湖和数仓从技术和数据分析两个方向走向融合,构建湖仓一体架构来满足需求。


方案在湖仓一体场景下,实现多类型存储技术架构并存的湖中有仓体系,数据湖具备事务性数仓能力,发挥其高效的跨湖、仓的多领域数据融合分析能力,驱动客户数据的内在价值挖掘。


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02  多数据中心的云边协同场景


大数据IT领域和基础软件领域中云边协同架构技术,非常符合国家的“东数西算”战略,推动相关大数据IT领域,基础软件,信息通信,土木建设,绿色能源等相关产业的大力发展。


云边协同是打造物理分散,逻辑统一的全网大数据平台的总体架构。通过在云端进行全网资源的统一调度协同,将更多简单的计算,实时性高的计算任务向边缘侧倾斜,并与数据的云边协同集成,支撑实时性要求高的典型云边协同应用场景。


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03  大规模分布式储算能力场景


大数据技术平台具备通用性,运维便捷,通过多类计算引擎、多类存储引擎,丰富工具的自由组合,适用不同行业;采用的新技术、新架构,不断迭代优化,为客户提供高性能、稳定安全的数据技术底座。


方案以数据基础设施平台为基础,实现国产操作系统和服务器支持,支持第三方工具接入,打造合作技术生态,共同为数据中台、数据探索分析,BI分析等提供技术服务。


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04  支撑运维监控场景


通过收集集群、组件的基础指标和日志,分类处理、多维度分析,并提供可视化的操作界面,对集群的资源、集群访问情况、集群运行情况进行监控,及时发现日常运维的问题,并通过不断积累形成知识库,支撑日常运维工作。


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基于银河麒麟高级服务器操作系统V10的数据基础设施解决方案支持结构化、非结构化及半结构化数据的存储,支持湖仓一体化存储,并使用纠删码技术节省存储空间,提升存储效率;基于SQL的分布式查询引擎,与Hadoop生态无缝结合,实现海量数据秒级查询,支持多源异构系统,支持一站式SQL融合分析;实现跨域、多集群,云边协同的统一资源调度,大大扩展集群节点数量,实现大规模的集群管理;以“多租户为核心”实现一体化的大数据平台能力管控及运营体系,资源“按需分批、即分即用”,提供用户认证、授权及审计管理;能够满足通信、金融、交通、政务、广电等各领域企业对数据应用的敏捷开发、实时响应、简单易用、智能分析等需求,加速了企业“数智化”变革。


(文章来自麒麟软件,如有违权为请联系删除!)

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