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一、建设目标： 当前数字经济发展已驶入快车道，但在数据支撑经济运行分析方面仍存在数据分散多头输出、指标趋势难以把握、企业微观数据支撑不够等问题。经济运行专题以“数字政府”改革为契机，通过引入人工智能、大数据分析等技术，打造全市经济态势全景感知监测系统。在宏观上，实现宏观经济指标全景展示，构建6大指标预测模型、12大指标监测模型，为核心指标GDP建立归因模型，辅助部门把握GDP影响因子，提前制定调控政策。在中观上，选取战略性新兴产业等产业集群进行现状分析，明确产业发展“有什么、缺什么、补什么”，为部门后续政策调整提供数据支撑。在微观上，构建企业画像，建立企业评价体系，精准识别高成长型企业，引导部门做好企业跟踪服务，增强全市经济发展动力。经济运行专题部署在信创云环境。 二、应用简介： （一）、网罗海量数据，形成系统数据共享融合分析基础 积极打通汇聚市发改局、税务局、统计局、工信局、财政局、供电局等近20个部门系统数据，有效促进数据跨层级跨部门共享融合。同时，网罗社会舆情数据，形成超7700万条经济运行数据库。组建专业数据处理团队，完成10万条数据对比转换、1000余条数据人工纠错确认，实现数据体系化输出，为全市经济运行分析奠定坚实的数据底座基础。 （二）、搭建宏观经济应用场景，提前研判经济态势 综合采用机器学习模型、统计分析、因果推断等方法，建立6大重要经济指标预测模型，实现提前两个周期进行预判。建设12个宏观经济指标监测仪表盘，通过指标历史特征、趋势特征、横向城市对比，智能评判指标“优良差”，掌握经济发展健康度。通过对金融环境、固投、贸易、消费等9个维度近80个指标监测分析，建立GDP归因模型把握经济波动异常点，为部门科学制定调控政策提供信息支撑。 （三）、建设中观产业发展图谱，全景掌握产业发展现状 结合实际，重点5大产业集群的营业收入、增加值、纳税额、销售额、用电量等重要指标，辅助部门管理者把脉产业集群发展现状。同时结合GIS地图，通过热力图聚合企业分布，有效了解不同产业集群下企业聚集区域偏好，促进部门镇街沟通，适时修订产业政策推动区域内产业发展 （四）、建立微观企业画像，主动识别高成长企业 整合企业工商、经营、财政扶持、科技创新等数据，为全市企业精准画像。有效建模挖掘全市潜在升规上限企业，积极为部门镇街推送潜在上规上限企业清单信息，方便提前介入采取措施促进企业升规上限，增强经济发展后劲。选取全市4082家规上工业企业，构建包括企业亩均税收、亩均增加值、研发经费支出占主营业务收入比重、单位增加值能耗、全员劳动生产率、单位主要污染物排放增加值、净资产收益率7大指标在内的企业高质量发展模型，辅助市镇两级有效识别高成长性和低效能企业，带动全市企业高质量发展。 三、应用成效： 某市通过城市大脑经济运行专题建设，取得以下成效： 一、有效辅助部门预判分析经济形势 部署GDP、规上工业增加值、固定资产投资额、社消零、进出口总额、第三产业增加值6大重要经济指标预测模型，其中GDP预测准确率最高达99.4%，平均预测精度达95.4%，有效辅助经济部门加强经济运行分析研判和科学调度，为科学制定全年经济社会发展目标提供支撑。通过GDP归因模型定位市批零住餐业和房地产业发展放缓，对GDP逆向拉动，冲击影响较大，为商务部门和住建部门下阶段采取有效措施提振经济提供信息支撑。 二、积极促进市场主体可持续高质量发展 一是有效促进企业升规上限。部门镇街根据平台推送的企业信息，有针对性走访潜在上规上限企业，主动向企业宣传升规上限优惠政策，与企业共同推进落实上规上限工作。二是主动识别成长型企业。确定A类优先发展、B类支持发展、C类提升发展、D类限制发展企业清单，为部门镇街分类精准实施企业政策提供参考。针对A类企业优先重点支持；B类企业强化跟踪服务，鼓励做大做强；C类企业引导转型升级；D类企业督促整改或限制淘汰。加快推动各类资源要素向综合评价优质企业集聚，激励和倒逼企业提高单位资源产出，实现企业高质量发展。
应用单位
中山市政务服务数据管理局
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